人工智能助力內(nèi)容生產(chǎn)，整站優(yōu)化告訴你這一次今日頭條可能走偏了

內(nèi)容創(chuàng)業(yè)時(shí)代，諸多內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)在估值高啟的同時(shí)，也進(jìn)入了對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的新探索時(shí)期。

不久前，頭條號(hào)上線新機(jī)器算法功能「優(yōu)化助手」，從靠算法推薦內(nèi)容到靠算法來(lái)“幫助”作者生產(chǎn)內(nèi)容，今日頭條在人工智能在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域可謂前進(jìn)了一大步，但這一步真走對(duì)了嗎？

優(yōu)化助手想實(shí)現(xiàn)的到底是什么？

「優(yōu)化助手」是今日頭條為頭條號(hào)作者研發(fā)的新功能，通過(guò)今日頭條AI機(jī)器人可以自動(dòng)幫助作者生成新的標(biāo)題和封面，然后再通過(guò)機(jī)器算法“幫助作者內(nèi)容獲得更好推薦效果”，這是頭條對(duì)機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容的又一次嘗試。

而就整個(gè)行業(yè)來(lái)看，機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容也一直是眾多內(nèi)容平臺(tái)的終極目標(biāo)，早在2014年，包括美聯(lián)社、LosAngeles Times、NFL等媒體機(jī)構(gòu)就開(kāi)始用機(jī)器人和自動(dòng)化技術(shù)撰寫(xiě)簡(jiǎn)單的新聞；2015年7月，騰訊財(cái)經(jīng)也宣布通過(guò)一款名為 Dreamwriter 的機(jī)器人以算法生成稿件；今日頭條也曾在去年推出了6天內(nèi)生成超200篇簡(jiǎn)訊和資訊的小明機(jī)器人。

不過(guò)比起其他平臺(tái)，以算法起家的今日頭條可能走得更遠(yuǎn)，張一鳴本身是技術(shù)出身，在他的眾多公開(kāi)場(chǎng)合發(fā)言中，「沒(méi)有編輯」這是經(jīng)常被提及的一個(gè)詞匯，但在他的設(shè)想中，他對(duì)內(nèi)容未來(lái)的形態(tài)其實(shí)還更為激進(jìn)，那就是未來(lái)頭條號(hào)的創(chuàng)作將完全由人工智能接盤(pán)。

在去年烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，張一鳴在《信息平臺(tái)的智能浪潮》主題演講中曾說(shuō)過(guò)這樣一段話：

“我們可以想象一下機(jī)器在財(cái)經(jīng)、氣象等等領(lǐng)域，未來(lái)都有可能機(jī)器進(jìn)行創(chuàng)作，因?yàn)闄C(jī)器最快最準(zhǔn)確，這些相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化適時(shí)化的內(nèi)容很有可能讓機(jī)器替代創(chuàng)作，這是一個(gè)很好的案例，人工智能介入創(chuàng)作?！?/span>

從小明機(jī)器人到優(yōu)化助手，這正是張一鳴對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)形態(tài)的反思，當(dāng)然這背后也有一定程度上是因?yàn)轭^條號(hào)需要持續(xù)為優(yōu)質(zhì)作者補(bǔ)貼分成的現(xiàn)狀決定。如果真的能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容全部由機(jī)器生產(chǎn)、篩選、分發(fā)和推薦，那么頭條這樣的內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)的成本壓力將降至最低。

優(yōu)化助手或許會(huì)成做號(hào)者的最好幫手

優(yōu)化助手的出現(xiàn)，一定程度上解決了優(yōu)質(zhì)內(nèi)容在機(jī)器算法之下無(wú)法獲得推薦的窘境。在算法驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)規(guī)則下，標(biāo)題+封面這幾乎是用戶對(duì)一篇文章的判斷的唯一標(biāo)準(zhǔn)，某種程度上在很多人眼中甚至等于內(nèi)容本身。而機(jī)器根據(jù)算法生成新標(biāo)題和封面之后，內(nèi)容被推薦的概率將會(huì)極大的提升。

那么，機(jī)器助力內(nèi)容生產(chǎn)是否真的靠譜？其實(shí)在優(yōu)化助手出現(xiàn)之前，今日頭條平臺(tái)上原本就有大量由“機(jī)器”生產(chǎn)的內(nèi)容，這些內(nèi)容的的生產(chǎn)者就是所謂的做號(hào)者。

他們通過(guò)復(fù)制粘貼、簡(jiǎn)單刪改以及替換關(guān)鍵詞這類(lèi)洗稿方式生產(chǎn)了海量低質(zhì)偽原創(chuàng)內(nèi)容，并且獲得了非常好的推薦，而很多做號(hào)者的內(nèi)容正是通過(guò)第三方軟件。這些垃圾內(nèi)容不僅嚴(yán)重危害著平臺(tái)生態(tài)，更存在侵犯原創(chuàng)者版權(quán)的問(wèn)題。

他們的成功得益于了解平臺(tái)的推薦規(guī)則，除了色情、暴力等內(nèi)容天生匹配人性陰暗面需求，吸引巨大流量讓生產(chǎn)者甘冒違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)之外，更重要的原因是缺乏人工審查的機(jī)器初審存在漏洞，就如同標(biāo)題黨無(wú)法由機(jī)器審核杜絕一樣，偽裝好的無(wú)版權(quán)、低俗內(nèi)容甚至還會(huì)因?yàn)闃?biāo)題起的精彩獲得更好的推薦效果。

回到「優(yōu)化助手」這一新功能，頭條號(hào)的目的也在于借助機(jī)器干預(yù)，幫助優(yōu)質(zhì)作者獲得更好的推薦效果即更多流量，但同時(shí)頭條號(hào)也為這一功能設(shè)置了極高的準(zhǔn)入門(mén)檻：只有同時(shí)擁有「原創(chuàng)標(biāo)識(shí)」和「雙標(biāo)題」功能的賬號(hào)才能獲得申請(qǐng)「優(yōu)化助手」的資格，而有這樣高權(quán)重的賬號(hào)只能用百中有一來(lái)形容其稀缺程度。

但尷尬的是，上文提到的做號(hào)者因?yàn)槟軌蚺可a(chǎn)高推薦高閱讀高分享的博眼球內(nèi)容，往往是頭條號(hào)指數(shù)較高、權(quán)限較高的受益者，也就間接跨入了新功能的準(zhǔn)入門(mén)檻。因此，「優(yōu)化助手」在一定程度上更容易被做號(hào)集團(tuán)搶用，進(jìn)而幫助優(yōu)化他們生產(chǎn)的低質(zhì)量?jī)?nèi)容，最終獲得更好的推薦效果和流量。

這無(wú)疑將會(huì)進(jìn)一步擠壓優(yōu)秀內(nèi)容生產(chǎn)者的生存空間，新功能推出的原因和結(jié)果南轅北轍不說(shuō)，更會(huì)加劇劣幣驅(qū)逐良幣情況下，優(yōu)秀作者流失、用戶體驗(yàn)不斷下滑乃至雙方均對(duì)平臺(tái)失去信任等諸多問(wèn)題，最終對(duì)頭條號(hào)內(nèi)容生態(tài)造成破壞性的后果。

算法完全介入內(nèi)容生產(chǎn)終究是偽命題

算法推薦的出現(xiàn)很大程度上和信息流廣告的流行息息相關(guān)，本月初，市值一度超百億的社交平臺(tái)Instagram遭遇了發(fā)展歷程上最大的危機(jī)，那就是將個(gè)性化算法推薦引入到產(chǎn)品后，用戶卻反而出現(xiàn)了大量流失。

在Instagram原本的設(shè)想中，引入算法之后，雖然這會(huì)讓用戶平均會(huì)錯(cuò)過(guò)70%的信息，但卻可以幫助看到信息流中最好的30%。但這樣的設(shè)計(jì)卻并不被用戶買(mǎi)單，完全依賴(lài)于機(jī)器算法推薦不僅會(huì)讓用戶的視野變窄，更會(huì)很容易降低獲取有效信息的效率。

更重要的是，單純依賴(lài)機(jī)器算法的產(chǎn)品缺點(diǎn)也正在不斷暴露。

一方面，隨著用戶錯(cuò)過(guò)的信息越來(lái)越多，優(yōu)秀內(nèi)容生產(chǎn)者耗費(fèi)大量時(shí)間精力生產(chǎn)的內(nèi)容完全被廣告商們海量的廣告淹沒(méi)了；

另一方面，正如上文所說(shuō)，性、暴力等低俗內(nèi)容往往能夠戳中用戶的G點(diǎn)，大廣告商的廣告就很可能夾在爆乳美女和獵奇圖片中間，這種品牌露出不僅無(wú)法激發(fā)購(gòu)買(mǎi)欲，甚至還會(huì)傷害品牌形象；更重要的是，廣告與低俗內(nèi)容泛濫的兩相交加之下，用戶體驗(yàn)急劇下滑，用戶大量流失乃至商業(yè)價(jià)值受到嚴(yán)重?fù)p害也就不足為奇了。

類(lèi)似的問(wèn)題在今日頭條上也同樣存在，機(jī)器推薦內(nèi)容所憑借的是機(jī)器的“審美”，機(jī)器助力內(nèi)容生產(chǎn)則同樣以此為基礎(chǔ)，所產(chǎn)生的問(wèn)題也將一脈相傳，機(jī)器助力內(nèi)容生產(chǎn)很可能會(huì)導(dǎo)致更多標(biāo)題黨、偽原創(chuàng)內(nèi)容的誕生，唯一的區(qū)別是機(jī)器扮演的角色從推薦者變成了生產(chǎn)者。

這也體現(xiàn)了機(jī)器算法的局限性，依賴(lài)數(shù)據(jù)的它看似智能，實(shí)則教條，難以匹配上人類(lèi)情感的復(fù)雜程度。

舉個(gè)例子說(shuō)，基于算法的個(gè)性化推薦的一個(gè)規(guī)則是用戶點(diǎn)贊、評(píng)論等互動(dòng)越多，內(nèi)容就會(huì)被推薦的越多，而有些情況下用戶出于社交（工作）關(guān)系的需要，如對(duì)上司、同事的內(nèi)容需要去點(diǎn)贊，這在機(jī)器算法看來(lái)就成為了用戶喜歡這樣的內(nèi)容，其實(shí)是又一次的一廂情愿。

所以說(shuō)，不僅僅是機(jī)器算法的作用價(jià)值不像想象中那樣大，失去人工干預(yù)配合的機(jī)器算法對(duì)于內(nèi)容生態(tài)的良好維護(hù)也是一個(gè)偽命題。

機(jī)器算法萬(wàn)能論將是一條不歸路

總的來(lái)說(shuō)，其實(shí)如今的頭條非常焦慮，這一點(diǎn)從其不斷的推短視頻、推直播、推問(wèn)答，都是為了用多個(gè)內(nèi)容生產(chǎn)場(chǎng)景分發(fā)流量的方式，試圖挽回流失的優(yōu)秀作者群體同時(shí)構(gòu)建新的內(nèi)容生態(tài)。

但頭條并沒(méi)有理清問(wèn)題的頭緒，甚至已經(jīng)在偏信機(jī)器算法的道路上越走越遠(yuǎn)，那么頭條的估值和產(chǎn)品成長(zhǎng)性又存在多少虛高的水分？正如同Instagram的遭遇一樣，堅(jiān)持機(jī)器算法萬(wàn)能論所導(dǎo)致的多個(gè)產(chǎn)品漏洞與問(wèn)題，造成了Instagram用戶流失價(jià)值虛高的今天，這或許就是沉迷于機(jī)器算法的頭條的明天。（本文首發(fā)鈦媒體）